Nel webinar si vedrà cos'è il Machine Learning (ML) e perché è un hot topic. Si introdurranno le principali terminologie tecniche e problematiche e si delineerà uno schema di massima di un sistema di ML. Infine verrà introdotta con discreto dettaglio una delle tecniche di ML più interessanti e ne verranno discussi uso, vantaggi e svantaggi.

Cosa s’impara

• terminologia e schema generale dei sistemi ML
• principali problematiche di progetto e valutazione dei sistemi ML

A cosa serve

• a poter dialogare con un minimo di familiarità con esperti di M
• a individuare quando un problema può essere attaccato con ML

Per chi è utile

• dirigenti d'azienda
• impiegati in R&D in tutti i settori
• comunicatori scientifici

Relatore

ERIC MEDVET - Ricercatore universitario in Sistemi di Elaborazione dell'Informazione presso il Dipartimento e Ingegneria di Architettura dell'Università degli Studi di Trieste. Fa ricerca sulle applicazioni di Machine Learning e sull'Evolutionary Computation. È fondatore e co-responsabile del Machine Learning Lab e fondatore e responsabile dell'Evolutionary Robotics and Artificial Life Lab. È autore di più di 90 pubblicazioni scientifiche a riviste e conferenze internazionali. È docente del corso di Machine Learning e coordinatore del Centro Interdipartimentale di Scienze e Tecnologie Digitali, Informatiche e Computazionali.